Associations between Study Variable

Associations between Study Variables
Table 6 highlights the correlations (Pearson’s r coefficients)
between the QEESI scales and the 3 dimensions of suffering, and
between the total scores of the QEESI variables and suffering. There
was a high positive correlation between severity scales, impact on
life-style, and all measures of suffering. The Intolerance scale did not
segregate with suffering (low r coefficient).
A linear regression analysis with the three subscales of QEESI as
predicting variables and suffering as the dependent variable (see
Table 7) showed that the equation was statistically significant (F =
24.720, p < .001) and explained 38.2% of the variance in the total
score of suffering (R2 = .382) and with significance in the three
measured variables: severity of illness (B = 0.581), chemical
intolerances (B = -0.270) and life impact (B = 0.334).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษาตาราง 6 สรุปภาพความสัมพันธ์ (ค่าสัมประสิทธิ์ r ของเพียร์สัน)ระหว่างระดับ QEESI และมิติ 3 ของทุกข์ และระหว่างคะแนนรวมของตัวแปร QEESI ทุกข์ทรมาน มีมีความสัมพันธ์ระหว่างระดับความรุนแรง ผลกระทบบวกสูงบนวิถีชีวิต และวัดทั้งหมดทุกข์ ไม่ได้ขนาดที่ Intolerancesegregate กับทุกข์ทรมาน (r ต่ำสัมประสิทธิ์)การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นกับ subscales สามของ QEESI เป็นตัวแปรที่คาดการณ์ และความทุกข์เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ (ดูตารางที่ 7) แสดงให้เห็นว่า สมการอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F =p 24,720, <. 001) และอธิบาย 38.2% ของความแปรปรวนทั้งหมดคะแนนของทุกข์ (R2 =. 382) และ มีความสำคัญในสามตัวแปรวัด: ความรุนแรงของการเจ็บป่วย (B = 0.581), สารเคมีintolerances (B =-0.270) และผลกระทบต่อชีวิต (B = 0.334)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สมาคมตัวแปรการศึกษาระหว่าง
ตารางที่ 6 ไฮไลท์ความสัมพันธ์ (เพียร์สันสัมประสิทธิ์ R)
Entre les เกล็ด QEESI และสามมิติของความทุกข์และ
Entre les คะแนนรวมของตัวแปร QEESI และความทุกข์ มี
ความสัมพันธ์ทางบวกสูงชั่งน้ำหนักระหว่างความรุนแรงส่งผลกระทบต่อ
วิถีชีวิตและมาตรการทั้งหมดของความทุกข์ ใจแคบขนาดเกี่ยวกับไม่ได้
แยกกับความทุกข์ (R ค่าสัมประสิทธิ์ต่ำ).
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นที่มีสามด้านของแบบประเมิน QEESI ได้
ทำนายตัวแปรและความทุกข์ทรมานเป็นตัวแปรตาม (ดู
ตารางที่ 7) Que ลาแสดงให้เห็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสมการ (F =
24720, p <0.001) และอธิบาย 38.2% ของความแปรปรวนในการรวม
คะแนนของความทุกข์ (R2 = 0.382) และอย่างมีนัยสำคัญในช่วงสาม
ตัวแปรวัด: ระดับความรุนแรงของการเจ็บป่วย (B = 0.581), เคมี
intolerances (B = -0270) และผลกระทบต่อชีวิต (B = 0.334)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเชื่อมโยงระหว่างการศึกษาตัวแปร
ตาราง 6 ความโดดเด่นสัมพันธ์เชิง( r coefficients ของสนามบินนานาชาติ Pearson )
ระหว่างเครื่องชั่ง qeesi และ 3 มิติของความทุกข์และ
ระหว่างคะแนนรวมของตัวแปร qeesi ได้และความเจ็บปวดทรมาน ไม่มี
ซึ่งจะช่วยเป็นความสัมพันธ์ในเชิงบวกสูงระหว่างเครื่องชั่งน้ำหนักความรุนแรงส่งผลกระทบต่อมัน
สไตล์การใช้ชีวิตและการออกมาตรการทั้งหมดของความทุกข์ เครื่องชงน้ำชาไม่อดกลั้นขนาดไม่ได้ตอบแทน
แยกกับความทุกข์ยาก(ค่าสัมประสิทธิ์ R ต่ำ)
ที่ตามแนวยาว Analysis พร้อมด้วยที่สาม subscales qeesi ของพระองค์ทรงคาดการณ์ว่า
ซึ่งจะช่วยเป็นตัวแปรสำคัญและได้รับความทุกข์ทรมานที่ขึ้นอยู่กับตัวแปร( ees
โต๊ะ 7 )แสดงให้เห็นว่าสมการเป็นสถิติอย่างมีนัยสำคัญ( F =
24,720 , P <. 001 )และอธิบาย 38.2% ของค่าตัวแปรในจำนวนที่ได้คะแนนของ
ซึ่งจะช่วยได้รับความทุกข์ทรมาน( R 2 =. AZ 382 จากนั้นคุณสามารถ)และพร้อมด้วย significanceâ ในสาม
วัดได้เป็นตัวแปรสำคัญ:ความรุนแรงของการเจ็บป่วย ( B = 0,581 ) , เคมี 2
4 ( อาการแพ้ B = -0.270 ส่งผลกระทบต่ออายุการใช้งาน ) และ ( B = 0,334 )